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【機械学習/データマイニング】大規模広告データ分析案件

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更新日:2017/09/12

仕事概要

・機械学習/データマイニングを用いた広告データ分析に携わって頂きます。
・データ分析からサービスの改善提案まで担当して頂きます。
・スキルや経験によっては、データ分析基盤の構築、
 新サービスの開発なども併せて依頼されることがございます。
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

必須スキル

・下記のうち2点
 -統計検定 準1級レベルの知見
 -確率や統計および機械学習などの研究経験
 -機械学習を利用したサービスの開発や運用の実務経験
 -ログを分析してサービスの改善を行なった実務経験
 -関連分野で調査から要約まで行なった実務経験

契約形態

業務委託

単価

~850,000 円/月

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プロジェクト詳細

言語

JavaScript
Scala
CoffeeScript
Sass

データベース

MySQL
Redis
MongoDB

フレームワーク

AngularJS

OS

Linux
MacOS

勤務地

新宿区
渋谷区

最寄駅

新宿駅

精算

選考プロセス

【STEP1】@Agent応募時の書類確認

【STEP2】弊社コーディネーターとのカウンセリング

【STEP3】クライアント先訪問 (1回)

【STEP4】条件調整、ご参画

※クライアント先訪問日程等はご相談ください。

プロジェクトの非公開情報

こちらの情報は非公開となっております。
プロジェクトの非公開情報はご登録後のカウンセリングでお伝えいたします。

会社名

詳細情報ご希望の方は、こちらからご登録ください。

詳細な
プロジェクト内容

月の稼働時間
の目安

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コーディネーターのプログラミング知恵袋

PHPでは、オブジェクトと配列しかタイプヒンティングできますが、文字列をタイプヒンティングすることはできません。
PHPが ""文字列"" をクラスの名前として解釈すると、コンパイル時のエラーは表示されません。
関数はパラメータを強制的にオブジェクトまたは配列として指定できますが、デフォルトのパラメータの値としてNULLが使用されるとき、それ以降にコールに対して引数として使うことができます。これは、function foo(Foo $arg) は foo()に渡された引数はオブジェクトFooのインスタンスでなくてはならないということです。

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