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【Unity】スマートフォン向けオンラインゲーム通信基盤開発

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更新日:1ヶ月以上前

仕事概要

通信基盤開発チームのメンバーとして参画していただきます。
スマートフォン向けネイティブゲーム開発(Apple&GooglePlay向け)案件で、Unityクライアントと通信するミドルウェア開発に携わっていただきます。
現在は基本設計、開発フェーズに入っております。
チーム人数は総勢10名を超えています。

必須スキル

・ネットワークプログラミングの経験
・オンラインゲームのクライアント側、サーバ側共に開発できる方
・基本設計~テストフェーズの半年以上の案件を3つ以上経験している方

契約形態

業務委託

単価

~700,000 円/月

プロジェクト詳細

言語

Apex
COBOL
D言語

業界

証券

職位

システムエンジニア(SE)
プロジェクトマネージャー(PM)

職種

SAPコンサルタント
アートディレクター

勤務地

港区

最寄駅

六本木駅

精算

選考プロセス

【STEP1】@Agent応募時の書類確認

【STEP2】弊社コーディネーターとのカウンセリング

【STEP3】クライアント先訪問(1回)

【STEP4】条件調整、ご参画

※クライアント先訪問日程等はご相談ください。

備考

私服可の現場です。

※本案件の再配信・媒体への掲載はお控え下さい。
※単価はこれまでの実績です。
※募集状況、市況、応募ご本人のスキル等により単価や契約期間は変動する場合があります。あらかじめご了承ください。

実は、サイトに掲載している案件はほんの一部です!

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KVS

Key-Value Store (キーバリューストア)
データの管理・保存方法のひとつ。

KVS(Key-Value Store)とは、RDBMSに代わるデータ管理システムで、NoSQLの1つである。連想配列・ハッシュ・辞書といったデータ型の仕組みを管理システムに応用している。RDBMSと比べて段違いに高い性能がある。
KVSは保存したいデータ(Value)に対して一意の標識(Key)を設定し、ValueとKeyをセットで任意の記憶装置などに保管する。データを呼び出す際は、あらかじめ設定しておいたKeyを指定することで利用可能である。保存出来るデータの種類はソフトウェアによって異なり、文字列のみに対応している場合は複雑なデータ形式を一定の手順で文字列に変換する。
KVSには1台で動作するものと、複数台にデータを分散できるものがあり、後記を分散型KVSと呼ぶ。複数台で動作させることにより、容量の拡大、性能・耐故障性の向上が見込める。台数に応じて高い性能を得やすく、これは性能だけでなくスループット・容量についても同じ事が言える。有名な分散型KVSとしてGoogle社のBigtable・Amazon社のDynamo・Oracle社のcoherenceがある。単独のKVSでも複数台にデータ分散できるが限界はあるため、効率的な維持は難しい。

【KVSの特徴】
・RDBMSと比べて桁違いの性能
・台数に応じて得られる優れた拡張性
・複製をいくつかのサーバに作ることで得られる高い耐故障性

PostgreSQL

PostgreSQLとは、BSDライセンスにより配布されているオープンソースのオブジェクト関係データベース管理システム (ORDBMS) のことを指す。

PostgreSQLとは、カリフォルニア大学に所属するマイケルストンブレーカ教授が指導する研究プロジェクトによって開発されたRDBMSである。元となっているのはIngresをベースにしており、Ingresの後(Post)という理由でPostgreという名が付けられた。多機能・高性能なRDBMSであり、UNIX系OSのほとんどで動作する。Windowsにも対応しているが、基本的にLinux系を中心として広く普及している。
また、PostgreSQLはBSDライセンスに則って公開されている。ライセンスを守れば、PostgreSQLをベースとした商用製品の開発、他のプログラムへの組み込みなどといった活用ができる。

PostgreSQLには下記のような特徴がある。
・テーブルの継承
 基本となるテーブルから構造とデータを継承したテーブルが作れる。
・トランザクション
 PostgreSQLには基本的にリードコミティッドが設定されおり、ダーティリードがないと言える。また、トランザクションレベルの中でも高レベルと言えるシリアライザブルを実装しており、データの不整合が少なくなる。
・バックアップ
 PostgreSQLはホットバックアップが可能である。バックアップ開始時点のデータをコピーするため、バックアップデータに不整合は発生しないが、差分のみのバックアップは不可能なため、全体的なバックアップ時間やデータサイズは商用データベースに劣ると言われている。また、データ更新・削除に対応しているものの、テーブル削除には対応していないため注意が必要である。

直交表

直交表とは、任意の2列を選択すると、その2因子間のすべての組み合わせが確認できる、2次元の配列表である。

直交表とは、新商品開発などでコストなどを考慮したうえで一部の実験をするだけでデータを効率的に収集するためのものである。例えば、属性と水準における全ての組み合わせを調べる場合に用いられる。
同じ数だけ同じ組み合わせがあることを「直交している」という。別々の属性水準間に組み合わさることで、単独の属性・水準では見られない効果を出す場合があり、これを「交互作用がある」という。属性の水準間には多少なりとも交互作用が存在するが、この交互作用が元の水準の影響を超えない場合は直交表を利用し実験を行うことが可能である。
直交表は「2水準系直交表」「3水準系直交表」「混合型直交表」の3種類が存在する。

■2水準系直交表・・・L4・L8・L12・L16・L32...
2の倍数で列数が増える
■3水準系直交表・・・L9・L27・L81・L243...
3の倍数で列数が増える
■混合型直交表・・・L18・L36...
上記2つを組み合わせたもの

直交表で使用する「L」は、ラテン方格法(Latin square)に由来しているといわれている。Lの後に付く数字は組み合わせの数字を表しており、右下に「下付き」で表記する。

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