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【ブロックチェーン/データプラットフォーム】マーケティングリサーチャー/マーケティングアナリスト案件

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更新日:2018/07/18

仕事概要

・ブロックチェーン技術や大規模データプラットフォーム設計および暗号技術、
 こちらをを扱うコアプロダクトで、データ分析戦略の立案に携わり、
 データの収集から分析の設計などを担当して頂きます。
・DMP上でマーケティング分析をサービス提供する主な業務は下記の通りです。
 -分析のために必要なデータ、ETL、テーブルなどの設計
 -効果的な分析のサービス設計
 -分析結果のレポーティング設計
※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動いたします。

必須スキル

【下記から5点必須】
・マーケティングの実務経験
・顧客や購買のデータやアクセスログなどを対象にしたデータ分析の実務経験
・アウトプットで必要なデータ設計の実務経験
・クラスタリングや分類問題などを顧客データに応用した実務経験
・RもしくはPythonの実務経験
・SQLの実務経験
・データ加工やテーブル設計の実務経験

契約形態

業務委託

単価

~800,000 円/月

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プロジェクト詳細

言語

Ruby
Go

データベース

MySQL
MongoDB

フレームワーク

Rails

OS

Linux

職位

システムエンジニア(SE)

職種

サーバーエンジニア

勤務地

港区

最寄駅

六本木一丁目駅

精算

選考プロセス

【STEP1】@Agent応募時の書類確認

【STEP2】弊社コーディネーターとのカウンセリング

【STEP3】クライアント先訪問 (1回)

【STEP4】条件調整、ご参画

※クライアント先訪問日程等はご相談ください。

プロジェクトの非公開情報

こちらの情報は非公開となっております。
プロジェクトの非公開情報はご登録後のカウンセリングでお伝えいたします。

会社名

詳細情報ご希望の方は、こちらからご登録ください。

詳細な
プロジェクト内容

月の稼働時間
の目安

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例外の使用は、自分でコントロールすることができないものに限ったほうが良いということを覚えておいてください。
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トライ/キャッチではなく、trigger_errorを使ったほうが良い場合もあり、この問題は、ユーザがユーザ名の検証ルールを知らないために起こってしまいます。
例外を使うのは、テストしているものをコントロールすることができない場合がよいでしょう。

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