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【SQL/Python】 Webマーケティングデータ分析案件

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更新日:2018/11/22

仕事概要

・Webマーケティングにおける事業課題の解決のため
 Webサイトデータ状況の可視化や改善のための分析を行なっていただきます。
・具体的には下記となります。
-サイト分析アナリストとして、
 サービスの利用者のWebサイトの利用状況等の膨大なデータから、
 仮説構築、分析を行い、提案クオリティ向上やサービスの改善
-SQLを用いたデータ集計
-データを可視化、ビジュアライズしたグラフレポート作成
-Webサイトの現状の課題分析と改善活動の効果検証
-カスタマーサクセス向けの施策提案

必須スキル

・SQLを用いたデータ分析のご経験
・BIツール (chartio、redash、domo、Tableau等) で
 レポーティング設計をされたご経験

契約形態

業務委託

単価

~800,000 円/月

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プロジェクト詳細

言語

Python
SQL

業界

ビッグデータ

職種

データサイエンティスト
データベースエンジニア

勤務地

港区

最寄駅

白金高輪駅

精算

選考プロセス

【STEP1】@Agent応募時の書類確認

【STEP2】弊社コーディネーターとのカウンセリング

【STEP3】クライアント先訪問 (1回)

【STEP4】条件調整、ご参画

※クライアント先訪問日程等はご相談ください。

プロジェクトの非公開情報

こちらの情報は非公開となっております。
プロジェクトの非公開情報はご登録後のカウンセリングでお伝えいたします。

会社名

詳細情報ご希望の方は、こちらからご登録ください。

詳細な
プロジェクト内容

月の稼働時間
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コーディネーターのプログラミング知恵袋

PHPのエラー処理で die() と exit() はリリースするコードで使用すべきではありません。
アプリケーション失敗が想定できる場合は例外を投げる方法が一般的です。
trigger_error()はレポートを細粒化でき、致命的でないメッセージをカスタムのエラーハンドラー非表示にでき、致命的エラーも作成可能ですが修復できません。set_error_handler()は、テスト中にエラーを表示させ、エンドユーザーには見えないようにできます。
実際の使用例ですと、gather_data()は前のINSERTステートメントがデータベースに入る可能性があり、次の処理をハンドリング出来ない等があります。

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